전 세계 AI 시장 규모는 조사기관에 따라 차이가 있지만 연평균 성장률(CAGR) 20~30%대로 높다고 합니다. AI 시장이 커지는 만큼 AI를 비즈니스에 도입하는 기업도 증가하고 있는데요. 아직 도입 사례가 많지 않아 AI 도입을 망설이는 기업도 많다고 합니다.
오늘은 국내에서 AI를 활용하는 분야를 알아보고, 다양한 산업별 AI 도입 사례를 소개해 드리겠습니다.
국내 기업의 AI 활용 분야 통계
출처: 대한상공회의소
지난해 대한상공회의소와 산업연구원이 공동으로 실시한 ‘국내 기업 AI 기술 활용 실태 조사’에 따르면, 현재 AI를 활용하고 있다는 기업은 30.6%였는데요. 이 중에 66.7%는 제품 개발, 33.3%는 IT 업무, 22.2%는 품질 및 생산관리, 13.7%는 고객서비스 관리, 13.1%는 영업 및 마케팅, 9.8%는 물류 및 공급망 관리에 AI를 활용하고 있다고 밝혔습니다.
같은 조사에서 응답자의 절반 가까이는 AI 활용 효과로 시간 단축(45.8%)을 꼽았으며, 비용 절감(22.2%), 생산량 증가(11.8%), 판매량 증가(8.5%) 순으로 답했어요.
산업별 AI 도입 사례
실제로 의료 및 제약, 제조업, 금융, 유통 및 물류 등 다양한 산업에서 AI를 활용하고 있습니다. 다빈치는 그동안 여러 편의 콘텐츠를 통해 산업별 AI 도입 사례를 소개해 드렸는데요. 산업별 AI 도입 사례를 요약해 드릴게요.
1️⃣ 의료 및 제약 업계
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의료 및 제약은 AI를 적극 활용하는 산업 중 하나입니다. AI를 활용하면 반복적인 업무를 자동화할 수 있어 시간과 비용 단축 등의 효과를 누릴 수 있습니다. 특히 제약 중 신약 개발 분야에서 AI를 가장 적극 활용하고 있어요.
✔ 영국의 엑사이언티아(Exscientia)는 일반적으로 4.5년이 걸리는 신약 개발부터 임상시험을 AI 도입을 통해 12개월 이하로 단축했어요!
✔ 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 신약 개발과 의료 영상 분석, 질병 예측 등 다양한 의료 분야에 AI를 활용했고, 그 결과 2024년 노벨화학상을 수상하기도 했어요!
그 외에도 웨어러블 기기를 활용한 환자 실시간 모니터링, AI 로봇 수술, 의료 영상 분석 등에 AI를 활용하고 있어요. 의료 및 제약 업계에서 AI를 어떻게 활용하는지 자세한 내용은 아래 링크에서 확인 가능합니다.
2️⃣ 금융업계
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금융업계 역시 AI를 적극 도입하는 산업으로, 상품 개발부터 신용 평가, 리스크 관리, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용하고 있습니다. 금융업은 특히 방대한 데이터를 분석해야 하기 때문에 AI 도입으로 시간과 비용 절감에 큰 도움을 받을 수 있어요.
✔ 신한은행은 AI를 활용해 고객 데이터를 빠르게 분석하고 각 고객에게 필요한 상품을 분류해요!
✔ 롯데손해보험은 보험 설계부터 심사까지 AI로 100% 자동화를 실현했어요!
금융업계에서 AI를 도입함으로써 얻는 장점 5가지와 구체적인 사례가 궁금하다면 아래 링크로 확인하세요.
3️⃣ 제조업계
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대한상공회의소에 따르면 제조업계의 AI 활용률은 23.8%로 다른 산업에 비해 비교적 낮다고 합니다. 대부분 생산 환경이 디지털화되어 있지 않고 높은 수준의 품질 기준을 유지해야하기 때문에 AI 도입이 어렵다고 하는데요. 하지만 AI 도입은 생산 공정 최적화와 인건비 및 공정 비용 절감, 품질 관리 개선 등을 달성할 수 있어요.
✔ 독일의 보쉬(BOSCH)는 스마트팩토리에 AI를 적용해 공정을 자동화했고, 오류 추적 작업을 최대 월 단위에서 20초로 크게 축소했어요!
✔ 한국의 LG이노텍은 AI가 이미지를 분석하는 비전 AI를 설계도 불량 사전 검수에 적용해 1분 만에 정확도 90% 이상으로 분석해내요!
제조업의 AI 도입 장점과 구체적인 기업 사례는 아래 링크에서 확인해 보세요.
4️⃣ 유통 및 물류 업계
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유통 및 물류 분야의 AI 도입 장점에는 비용 절감, 효율성 향상, 고객 만족도 향상 등이 있습니다. AI가 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있기 때문에 판매 수요 예측과 재고 관리, 물류 경로 최적화 등을 실현할 수 있어요.
✔ 국제 운송 업체인 DHL은 AI를 활용해 배송 경로를 최적화하고 배송 시간을 단축했어요!
✔ 쿠팡의 AI를 탑재한 무인운반차(AGV)는 피킹부터 포장, 분류까지 물류 업무를 자동화해 직원들의 전체 업무량을 65% 감소했어요!
월마트, DHL, 쿠팡 등 글로벌 기업의 AI 활용 사례는 아래 게시물에서 확인해 보세요.
5️⃣ 이커머스 업계
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이커머스 분야에서는 제품 기획부터 제품 상세페이지 제작, 마케팅 문구 생성 등 업무 전반에 걸쳐 AI를 적극 활용하고 있습니다. 이커머스에서 AI를 활용하면 고객에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고, 챗봇을 활용해 24시간 고객 응대를 지원하며, 마케팅 문구 생성을 자동화해 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
✔ 네이버는 사용자에게 고도화된 AI 기반 쇼핑 경험을 제공하는 네이버플러스 스토어를 새로 출시했어요!
✔ SSG닷컴은 AI가 리뷰를 요약해 줘 고객의 리뷰 탐색 시간을 줄이고 긍정적인 쇼핑 경험을 제공해요!
네이버, 카카오, SSG닷컴, 에이블리의 AI 도입 사례는 아래 게시물에서 자세히 확인할 수 있어요.
6️⃣ 농업 분야
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농업 분야도 AI 도입에 적극적입니다. AI와 센서, 로봇 등을 활용해 데이터 기반 정밀 농업, 농작물의 모니터링 및 예측, 로봇을 활용한 작업 자동화를 실현하는 건데요. AI 도입은 농촌의 고령화와 일손 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
✔ 뉴본은 AI가 영상을 해석해 농약이 필요한 구간에만 효율적으로 분사해요!
✔ 일본의 농업 로봇 알테미는 농작물이 익었는지 확인하고 수확하는 것을 자동화해요!
농업 분야에서 AI를 도입했을 때 얻는 장점과 다양한 사례는 아래 게시물에서 확인해 보세요.
7️⃣ 정부 및 지자체
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일반 기업은 물론 정부와 지자체에서도 AI 도입에 적극적입니다. 공공 부문에서의 AI 도입은 행정 서비스 자동화, 인프라 관리, 재난 예측 등에 활용할 수 있는데요.
✔ 경기도는 AI 상담원이 정기적으로 노인에게 안부 전화를 걸어요!
✔ 화성시는 AI를 CCTV와 연계해 스쿨존 무단횡단을 방지해요!
앞으로 공공 부문의 AI 도입은 더욱 활성화될 것으로 보이는데요. 지난 1월, 정부는 앞으로 공공 부문에 AI 도입률을 높이겠다는 종합대책을 발표하기도 했습니다. 더 구체적인 AI 도입 사례가 궁금하다면, 아래 게시물에서 확인하세요.
8️⃣ 소상공인
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AI 도입은 기업에게만 해당하지 않습니다. 동네에서 카페, 음식점, 무인 가게 등을 운영하는 소상공인 사장님도 AI를 도입할 수 있는데요. 앞서 소개한 다른 산업처럼 재고 관리와 수요 예측, 마케팅 콘텐츠 생성, 고객 응대 자동화 등에 AI를 활용하면 시간과 비용 절감 혜택을 누릴 수 있습니다.
✔ 네이버는 고객의 리뷰에 대한 답변 초안을 AI가 작성해 주는 서비스를 제공해요!
✔ LG유플러스는 AI가 고객의 전화를 대신 받아 단순 반복적 질문에 대답해 줘요!
AI는 시간과 비용을 크게 줄여주기 때문에 규모가 작은 매장을 운영할수록 AI의 도움을 더 많이 받을 수 있어요. 소상공인을 위한 AI 서비스를 더 자세히 알고 싶다면 아래 게시물을 확인하세요.
지금까지 다양한 산업에서 AI를 도입했을 때 얻는 장점과 다양한 활용 방법을 알아보고, 구체적인 도입 사례를 소개해 드렸는데요. AI를 도입할 때는 산업별 특성과 기업의 상황 등을 고려해야 합니다.
다빈치는 전 분야 IT 제작 및 컨설팅을 제공하는 개발 조직으로, IT와 공공 등 다양한 분야의 기업에 전문적인 컨설팅을 제공했습니다. 무엇보다 공공의 가치를 철저히 준수하며 고객의 신뢰를 쌓았는데요. 다빈치가 가진 경험과 전문성을 기반으로 AI 도입을 상담받고 싶다면, 아래 링크를 클릭해 주세요!
