기업용 바이브 코딩 솔루션을 고를 때 확인할 4가지
기업이 바이브 코딩을 안전하게 확장하려면 업무 맥락, 세밀한 권한 체계, 보안과 거버넌스, 기존 개발 환경과의 연계성을 갖춰야 합니다.
사내 바이브코딩, 혁신과 품질의 균형 잡기
생성형 AI로 급증하는 Shadow AI의 원인을 살펴보고, 혁신 속도를 유지하면서 품질·보안·회복탄력성을 지키는 거버넌스 방안을 제시합니다.
AI 성과를 지속 가능한 경쟁력으로 바꾸는 길
AI의 초기 성과를 전사적 가치로 확장하려면 데이터, 업무 흐름, 클라우드, 거버넌스, 인재 풀을 하나의 체계로 묶어야 합니다.
Shadow AI 가속화
비개발자의 AI 활용이 낳는 섀도 IT의 보안·거버넌스 위험을 짚고, 통제된 실험 환경과 워크플로 카탈로그를 활용한 대응책을 설명합니다.




































