궁금한 게 생겼을 때 검색 엔진이 아니라 챗GPT와 같은 AI에 질문하는 것이 점차 익숙해지고 있습니다. 자료를 검색할 때도 구글이나 네이버가 아닌 챗GPT 서치나 퍼플렉시티 등을 활용하는 빈도가 늘고 있을 텐데요.
오늘은 검색 엔진과 AI 검색의 차이점을 비교해 보고, 주목받는 AI 검색 서비스를 소개해 드리겠습니다.
📌 잠깐! AI 검색이란?
사용자가 자연어(사람이 쓰는 말투)로 질문하면, 생성형 AI가 웹의 여러 문서를 실시간으로 찾아 읽고 요약된 답변과 출처를 함께 제시하는 검색 방식. 후속 질문을 이어 가며 원하는 결과에 바로 도달할 수 있는 것이 특징.
검색 엔진의 하락? AI 검색의 부상?
출처: statcounter
최근 구글의 글로벌 검색 점유율이 10년 만에 90% 이하로 떨어졌다는 소식이 전해졌습니다. 시장조사 업체 스탯카운터(Statcounter)에 따르면, 지난 2025년 5월 기준 구글의 점유율은 89.54%였습니다.
이를 두고 업계는 검색 엔진의 시대가 막을 내리고 있다는 평을 내놓기도 했는데요. 최근 AI와 검색 기술을 결합한 다양한 경쟁자가 등장하고 있기 때문이죠. 시장조사 업체 가트너는 AI 사용의 증가로 검색 엔진 시장 규모가 2026년까지 25% 감소할 것이으로 예측하기도 했습니다. 다만 2026년 들어서는 예측만큼의 급감은 나타나지 않았다는 관측도 함께 나오고 있어, '검색의 종말'보다는 '검색과 AI의 공존/재편'으로 보는 시각이 우세해지고 있습니다.
검색 엔진 vs AI 검색 기능 차이점
출처: freepik
기존의 검색 엔진과 AI 검색에는 어떤 차이점이 있을까요?
기존의 검색 엔진은 키워드 기반으로 정보를 탐색할 수 있지만, 원하는 결과를 얻을 때까지 반복 탐색해야 하고 시간이 걸립니다. AI 검색은 사람과 같은 대화형으로 질문해도 원하는 결과를 얻을 수 있고, 텍스트와 이미지, 음성 등을 통합적으로 처리할 수 있어요. 하지만, AI 검색은 정보 출처가 불투명하고 잘못된 정보를 제공할 우려가 있어 사용자의 추가 검증이 필요하다는 것이 단점입니다.
검색 엔진 | AI 검색 | |
|---|---|---|
검색 방식 | 키워드 기반 크롤링과 인덱싱 | 자연어 기반 처리 |
결과 형태 | 관련 링크 제공으로 사용자가 직접 클릭해 추가 탐색 | 요약된 답변과 필요시 링크 제공 |
사용자 경험 | 반복 검색해야 하며, 광고와 SEO 콘텐츠 노출 많음 | 대화형 인터페이스로, 후속 질문과 개인화 추천 가능 |
멀티모달 | 주로 텍스트 기반 | 음성, 이미지, 텍스트 통합 질문 및 인식 가능 |
출처 투명도와 신뢰도 | 출처 URL이 명확 | 허위 정보 위험 있으므로 사용자가 추가 검증해야 함 |
👉 두 방식의 차이를 더 깊이 보고 싶다면, AI가 스스로 여러 단계를 거쳐 답을 찾아 주는 복잡한 질문도 알아서 척척! 에이전틱 서치 개념과 적용 사례 글도 참고해보세요.
주요 AI 검색 서비스 5
오픈AI는 ‘챗GPT 서치’ 서비스를 선보였고, MS는 AI 언어 모델을 적용한 코파일럿, 구글은 'AI 오버뷰’와 대화형 'AI 모드(AI Mode)' 서비스를 제공합니다. 생성형 AI를 기반으로 한 대화형 검색 엔진 서비스인 퍼플렉시티와 네이버의 AI 검색도 주목받고 있어요.
오픈AI의 ‘챗GPT 서치’
출처: 오픈AI
오픈AI는 2024년 10월, ‘챗GPT 서치’라는 AI 검색 서비스를 정식 출시했습니다. 챗GPT 서치는 검색창 아래 ‘웹에서 검색’을 뜻하는 지구본 아이콘을 클릭해 이용할 수 있습니다.
기존 검색 엔진에서는 키워드로 질문했다면, 대화형으로 편하게 질문할 수 있고, 광고나 불필요한 콘텐츠 노출 없이 원하는 정보만 얻을 수 있습니다.
또한 챗GPT는 사전에 학습한 데이터 기반으로 답변하지만, 챗GPT 서치는 실시간 웹 검색으로 최신 정보를 제공하며, 출처를 명확하게 제공한다는 점이 다릅니다. 뉴스나 날씨, 지역 행사 등 최신 정보 기반의 검색 결과를 얻고 싶다면, 챗GPT보다 챗GPT 서치를 이용하는 것이 적절해요.
퍼플렉시티
출처: 퍼플렉시티
퍼플렉시티는 오픈AI 출신이 만든 AI 기반 검색 엔진 서비스로, 2022년 출시 이후 빠른 속도로 사용자를 늘려, 현재 월 사용자 약 4,500만 명, 월 7.8억 건의 쿼리를 처리하는 규모로 성장했습니다. 모든 답변에 출처를 명시하기 때문에 기존 AI 서비스가 잘못된 정보를 사실인 것처럼 답변하는 환각 현상을 방지하고, 학생이나 전문직 사이에서 신뢰를 쌓았습니다.
최근 퍼플렉시티는 검색에 온라인 쇼핑 서비스를 결합하며 이커머스 시장에 진출하기도 했는데요. 이용자가 쇼핑 관련 검색어를 입력하면 관련 상품과 가격, 판매자 정보, 제품 세부 정보 등을 카드 형태로 제공하는 것입니다. 나아가 답변 화면에서 바로 결제까지 AI가 대신 수행 가능한 에이전틱 커머스를 선보였어요. 퍼플렉시티의 AI 기반 쇼핑 서비스는 이용자의 쇼핑 시간을 획기적으로 단축해 앞으로의 온라인 구매 방식에 영향을 줄 것으로 예상합니다.
👉 이렇게 검색이 곧 추천과 구매로 이어지는 변화가 궁금하다면 검색 말고 추천 받으세요! AI 커머스의 모든 것 글도 참고해 보세요.
네이버 AI 브리핑
출처: 네이버
네이버도 사용자와 대화하듯 정보를 찾아 요약된 답변과 출처를 함께 주는 생성형 AI 검색 '큐(cue:)'를 선보인 바 있습니다. 다만 네이버는 개별 실험 서비스에서 벗어나 검색 등 핵심 서비스 전반에 AI를 녹여내는 전략으로 방향을 틀었어요. 이에 따라 큐는 2026년 4월 서비스 종료됐고, 큐의 기술은 전체 사용자가 쓰는 통합검색의 'AI 브리핑'으로 흡수됐습니다.
AI 브리핑은 검색 결과 상단에 질문 의도에 맞는 요약과 출처를 함께 보여 주며, 네이버 생태계 안에서 검색부터 쇼핑, 예약까지 자연스럽게 이어 줍니다. 예를 들어 '주말 브런치 메뉴를 추천해 줘'라고 물으면 AI가 여러 메뉴를 제안하고, 그중 하나를 골라 필요한 재료의 온라인 구매까지 연결할 수 있어요. 여기에 더 고도화된 대화형 검색 'AI 탭'도 2026년 상반기 출시가 예고돼 있어, 네이버 검색 경험도 빠르게 AI 중심으로 재편되는 중입니다.
AI 검색 시대의 기업 SEO/AEO 전략
사용자가 검색창 대신 AI에게 묻는 시대에는, 기업 입장에서 고민의 결이 달라집니다. 예전엔 "구글/네이버 검색 결과 상위에 노출되는가(SEO)"가 핵심이었다면, 이제는 "챗GPT, 퍼플렉시티, AI 오버뷰의 답변 안에 우리 콘텐츠가 인용되는가"가 새로운 승부처가 됐어요. 이렇게 AI 답변에 잘 노출되도록 콘텐츠를 최적화하는 것을 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)라고 부릅니다. AEO를 위해서는 아래와 같은 사항들을 신경쓰면 좋습니다.
명확한 질문, 답변 구조: FAQ, 정의 문장, 요약 박스처럼 AI가 그대로 인용하기 좋은 형태로 콘텐츠를 정리합니다.
출처로서의 신뢰도: 통계와 근거에 출처를 붙이고 정보를 최신 상태로 유지해야, AI가 안심하고 인용합니다.
기계 판독 가능성: 구조화 데이터, 그리고 AI가 우리 콘텐츠를 활용하도록 하는 llms.txt의 중요성 같은 장치로 AI가 콘텐츠를 잘 읽어 가도록 돕습니다.
👉 SEO와 AEO를 어떻게 함께 설계해야 하는지는 SEO? AEO? AI 기반 검색 최적화 전략과 성공 방안은? 글에서 자세히 정리해 두었으니 확인해 보세요.
지금까지 검색 엔진과 AI 검색의 차이점을 비교해 보고, 대표적인 AI 검색 서비스를 소개해 드렸습니다. AI 검색은 원하는 결과를 얻기까지의 수고와 시간을 단축해 주는 장점이 있지만, 아직은 서비스 초기 단계이므로 이용자가 추가 검증해야 하는 번거로움이 있습니다.
아직은 전체 검색 시장에서 구글이 차지하는 비중이 90%에 가까울 정도로 압도적이지만, 구글 역시 검색 결과에 AI 오버뷰 기능을 통해 AI 검색 서비스를 제공하고 있는데요. 앞으로 AI 검색이 우리 일상에 자리 잡을 날이 머지않은 것 같습니다.
다빈치는 전 분야 IT 제작 및 컨설팅을 제공하는 개발 조직으로, AI 도입부터 모바일 앱 개발, 웹사이트 개발, RPA/자동화 등 다양한 개발 업무를 지원합니다. 개발 관련 궁금한 점이나 애로사항이 있다면 언제든 편하게 상담을 신청해 주세요.