지난 글에서 공공장소나 산업현장에 설치한 CCTV가 시민과 근로자의 안전을 지켜주는 사례를 소개해 드렸는데요. 안전 분야에서 사용되는 여러 가지 AI 기술 중에 비전 AI에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.
비전 AI 개념과 핵심 원리, 구체적인 적용 사례가 궁금하다면 오늘 콘텐츠에 집중해 보세요!
비전 AI란?
출처: freepik
비전 AI(Vision AI)는 이미지나 영상을 컴퓨터가 이해하고 해석하는 기술을 말하는데요. 카메라나 CCTV 등을 통해 촬영된 이미지나 영상에 딥러닝 기술 등을 적용해 사람이 눈으로 보고 이해하는 것처럼 의미 있는 정보를 추출할 수 있어요.
비전 AI는 제조업부터 유통업, 공공안전, 스마트시티, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요.
비전 AI 핵심 원리 5가지
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비전 AI는 카메라나 CCTV 등으로 이미지 데이터를 수집하고, AI가 데이터를 학습할 수 있도록 가공한 뒤, 딥러닝 기반으로 이미지 데이터를 학습시켜 특징을 추출하고 분석하는 과정으로 처리합니다.
1️⃣ 데이터 수집
카메라나 CCTV, 센서 등으로 이미지나 영상을 촬영하고 이미지 데이터를 수집합니다.
2️⃣ 이미지 전처리
수집한 이미지 데이터를 AI가 학습하기 쉽게 정규화, 크기 조정, 회전 등으로 가공합니다. 이 과정이 비전 AI의 정확도에 영향을 줄 수 있어요.
3️⃣ 특징 추출
인공신경망의 한 종류인 CNN(Convolutional Neural Networks)을 통해 이미지를 분류하거나 물체를 감지합니다. 이 과정이 비전 AI의 핵심 능력입니다.
4️⃣ 패턴 인식 및 분류
앞서 추출한 특징을 기반으로 AI가 패턴을 인식하고 예측, 분류하거나 객체의 위치를 찾을 수 있습니다.
5️⃣ 판단 및 출력
비전 AI가 인식하고 분류한 결과를 기반으로 제품의 불량을 가리고, 자율주행하는 등 의사결정합니다.
비전 AI 활용 사례
비전 AI는 제조업부터 유통업, 헬스케어, 공공서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있어요.
✅ 무인결제 시스템
출처: TechCrunch
몇 년 전, 아마존이 선보인 무인 결제 편의점인 아마존 고(Amazon Go)는 카메라와 센서를 활용한 대표적 비전 AI 적용 사례입니다. 아마존은 고객이 매장에서 물건을 들고 나가기만 해도 자동으로 결제가 되는 ‘저스트 워크 아웃 기술(Just Walk Out Technology)’을 내세웠는데요. 아마존 고 매장에는 다양한 센서와 CCTV가 설치되어 있어 고객의 움직임과 상품의 위치 등을 실시간으로 추적하고, 고객에게 빠르고 편리한 쇼핑 경험을 제공해요.
✅ 자율주행
출처: NVIDIA
자율주행 기술 역시 비전 AI가 적용된 대표적인 사례인데요. 카메라, 레이더(RADAR), 라이다(LiDAR) 등의 센서는 자율주행차량의 눈을 담당합니다. 이때 레이더(RADAR)는 무선 전파를 이용해 주변 환경을 감지하고 거리, 방향, 고도 등의 정보를 얻는 센서이며, 라이다(LiDAR)는 360도로 빛을 쏘아 차량 주변 지역의 3D 지도를 생성하고 정보를 수집함으로써 도료 표지와 장애물 및 보행자 등을 탐지합니다. 이렇게 수집한 이미지 데이터를 기반으로 비전 AI는 운전자의 도움 없이 자동차를 주행할 수 있어요.
✅ 불량 검사 및 물류 자동화
출처: 조선비즈
비전 AI는 제조업에나 유통업에서 적극적으로 활용하는데요. 생산 라인에 설치한 카메라가 실시간으로 부품을 인식하고, 미리 학습한 이미지 데이터를 기반으로 부품 결함이나 이물질 등을 자동으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 불량률을 줄이고, 각종 안전사고 예방을 지원하죠. 또한 물류공장에서 분류 및 검수에 비전 AI를 적용해 공정을 자동화하고 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
비전 AI는 자율주행, 제조업, 유통업, 보안 등 우리 일상 곳곳에서 다양하게 활용되고 있습니다. 비전 AI를 활용하면 산업현장의 다양한 업무를 자동화할 수 있고, 업무 생산성과 효율성 향상에도 도움 될 수 있습니다.
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