ANI vs AGI vs ASI? AI 발전 단계별 개념과 특징

인공지능(AI)에도 단계별 종류가 있다는 사실 아시나요? ANI, AGI, ASI 개념과 특징 등을 살펴봅니다.
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May 06, 2025
ANI vs AGI vs ASI? AI 발전 단계별 개념과 특징

챗GPT 등장을 계기로 생성형 AI 개념이 대중화되었지만, AI의 역사는 생각보다 오래되었습니다. 인공지능의 개념이 처음 등장한 것은 1950년대였는데요. 자세한 인공지능 역사는 아래 링크를 클릭해 확인할 수 있어요.

👉 빠르게 훑는 인공 지능의 역사

그런데 우리가 현재 일상적으로 사용하는 생성형 AI도 발전 단계에 따라 용어가 달라진다는 사실 아시나요? 오늘은 인공지능의 세 가지 용어를 중심으로 개념을 소개하고, 특징을 자세히 알려 드릴게요.

AI 발전 3단계 개념

출처: AVAST

인공지능은 발전 단계에 따라 제한적 인공지능(ANI: Artificial Narrow Intelligence), 일반 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence), 초인공지능(ASI:Artificial Super Intelligence) 세 가지로 구분합니다.

✔ 제한적 인공지능(ANI: Artificial Narrow Intelligence)

현재 우리가 사용하는 대부분의 AI가 제한적 인공지능(ANI)에 해당하는데요. 사전에 학습한 데이터를 기반으로 특정 임무 수행이나 단일 작업 수행에 특화된 인공지능 모델을 말해요.

✔ 일반 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)

일반 인공지능(AGI)은 데이터 사전 학습이나 알고리즘에 의존하지 않고도 인간 수준의 지능으로 문제를 해결하는 단계를 말합니다. 챗GPT를 만든 오픈AI는 설립 초부터 기업 목표를 AGI 개발로 내세웠으며, 향후 10년 내에 AGI를 실현할 것이라고 발표하기도 했어요. 최근 공개된 오픈AI의 모델 o1이나 o3는 ANI에서 AGI로 이행하는 단계에 있다는 평가를 받기도 해요.

✔ 초인공지능(ASI:Artificial Super Intelligence)

초인공지능(ASI)은 인간의 지능을 뛰어넘는 단계로, 스스로 학습하고 개선하는 능력을 가질 것으로 예상합니다. 인간이 해결하기 어려운 수준의 복잡한 문제를 해결할 수 있을 것이며, AI끼리 자발적 소통을 할 수 있어 집단지성도 구현할 수 있을 거라 예측하는 이도 있습니다. 하지만 초인공지능은 아직 이론적 개념일 뿐이며, 언제 실현될지 예상하기 어렵습니다. 

ANI vs AGI vs ASI 특징 비교

인공지능 3단계를 간단히 표로 정리해 보면 아래와 같이 비교할 수 있습니다. 

현재 우리가 사용하는 인공지능은 ANI로, 챗봇이나 자율주행, 번역, 작업 자동화 등에 활용하고 있어요. AGI와 ASI는 아직 개발 중이거나 이론적 개념이지만, 불치병이나 기후 위기 등 인류가 직면한 여러 가지 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 

ANI

AGI

ASI

정의

단일 작업에 특화된 인공지능

인간과 비슷한 수준의 지능을 가진 인공지능

인간 지능을 뛰어넘는 인공지능

능력 범위

한 가지 작업에 최적화

다양한 문제를 스스로 해결 가능

인간이 이해하기 어려운 수준의 문제 해결 및 감정 이해 가능

학습 능력

특정 작업에 제한된 데이터 학습하며, 인간의 개입 필수

다양한 분야에 걸쳐 인간 수준으로 스스로 학습 목표 정하고 판단

인간이 모르는 영역도 인간 도움 없이 스스로 학습하고 발전 가능

실현 단계

대중화

개발 중

개념 단계

위험성

낮음(통제 가능)

오작동 가능성

높음(통제 불가능)

인간 지능을 뛰어넘는 AI, 해결사일까 위기일까?

현재 우리에게 익숙한 인공지능인 ANI도 다양한 윤리적, 사회적 이슈가 있는데요. 인간의 개입이 필수인 ANI와 달리 AGI와 ASI는 통제하기 어려워 인류에게 크게 위협이 될 것이라는 의견도 있습니다. 세 가지 유형별로 어떤 우려가 있는지 살펴볼까요?

✅ ANI가 사생활을 침해하거나 편향된 결과를 제공하면 어떡하지?

출처: freepik

✔️ AI가 개인정보나 생체 정보를 활용하면서 프라이버시 침해 우려가 있어요.

✔️ 학습 데이터에 따라 데이터에 내재된 편견이나 성별, 인종, 나이 등에 대한 차별이 AI의 작업 결과에도 영향을 미칠 수 있어요.

✔️ 반복적 업무를 AI로 자동화함에 따라 특정 직업은 일자리 위협을 받을 수 있어요.

✅ 인간 수준의 사고를 하는 AGI와 공존할 수 있을까?

출처: freepik

✔️ AI가 의료, 군사, 법률 분야에서 인간보다 나은 판단을 한다면, AI에게 완전한 의사결정권을 줄지 논의해야 합니다.

✔️ 인간과 같은 수준의 지능을 가진 AI에 대한 새로운 윤리적 기준과 법적 책임 제도를 마련해야 합니다.

✔️ AI가 스스로 학습하고 판단할 수 있게 되면 인간의 지시를 거부하거나 무시할 가능성이 있어요.

✅ 인간보다 똑똑해진 ASI가 인간 통제를 벗어나면 어떡하지?

출처: freepik

✔️ ASI는 인간이 상상할 수 없는 수준의 지식을 학습하고 문제를 해결할 수 있어 인간의 통제를 벗어날 위험이 있어요.

✔️ ASI가 인간의 의도를 잘못된 방향으로 해석하거나 극단적으로 수행하는 목표 불일치 문제가 생길 수 있어요.

✔️ASI가 스스로를 독립된 존재로 인식하면 인간의 가치를 침해할 수 있다는 우려가 있어요.


지금까지 인공지능(AI)의 3가지 발전 단계를 자세히 알아봤습니다. 현재 상용화된 ANI 외에 AGI와 ASI는 아직 개발 중이거나 언제 어떤 모습으로 만들어질지 알 수 없는 상태입니다. 하지만 AI 기술이 빠르게 발전하고 있기 때문에 AI가 가진 잠재적 영향력을 충분히 이해하는 것이 중요해요. 특히 AI를 비즈니스에 적용하려는 기업이라면 AI의 발전 방향과 잠재적 영향력을 고려해 윤리적으로 올바르고 책임감 있게 사용해야 하죠.

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