다빈치

AI의 초기 성과를 전사적 가치로 확장하려면 데이터, 업무 흐름, 클라우드, 거버넌스, 인재 풀을 하나의 체계로 묶어야 합니다.

비개발자의 AI 활용이 낳는 섀도 IT의 보안·거버넌스 위험을 짚고, 통제된 실험 환경과 워크플로 카탈로그를 활용한 대응책을 설명합니다.

AI로 사내 바이브코딩이 폭증하고 있습니다. 민감 정보를 포함한 앱이 어디에 얼마나 배포돼 있는지 파악하고 통제하는 3단계 거버넌스 전략을 살펴봅니다.

자체 제작한 사내 도구가 기술 부채와 보안 위험을 키우는 이유를 살펴보고, 확장성과 운영 안정성을 갖춘 기반의 핵심 조건을 정리합니다.

AI로 소프트웨어 개발 문턱이 낮아지면서 병목은 코딩에서 인프라와 거버넌스로 이동했습니다. 빠른 개발을 뒷받침할 기업 차원의 방안을 살펴봅니다.

제한된 인력과 복잡한 시스템 속에서 내부 도구, 자동화, 생성형 AI를 활용해 디지털 전환을 추진하는 전략을 살펴봅니다.

기업 내 바이브코딩이 실제 운영으로 이어지기 위해 필요한 권한 관리, 데이터 보호, 코드 검증, 배포 통제, 감사 체계를 단계별로 살펴봅니다.

AI가 만든 앱을 실제 업무에 배포할 때 생기는 보안 위험을 살펴보고, 앱이 아닌 데이터 자원 계층에서 권한과 감사를 관리해야 하는 이유를 설명합니다.

피터 드러커는 1989년 월스트리트저널에 "Sell the Mailroom"이라는 글을 기고했습니다. 이 글은 2005년에 재발행되었지요. 이 글을 해석하면서, 대부분의 기업이 개발을 외부에 맡겨야 하는 이유에 대해 설명하겠습니다.

기업이 보유한 데이터는 대부분 DB에 저장돼 있습니다. 엑셀과 달리 DB에 있는 데이터를 추출할 때는 SQL을 이용해야 하는데요, 조금만 알아두어도 생산성이 10배가 되는 SQL 명령어를 소개합니다.

디지털 전환은 기존 사업에 기술을 적용해 생산성과 고객 경험을 모두 개선하는 혁신 프로세스입니다. 성공적인 디지털 전환은 전략적 구현과 강력한 변화 관리를 요구합니다.

외주 개발을 맡기기 전 꼭 알아야 할 개발 지식을 알아보세요. 프론트엔드, 백엔드, DB, API, SQL, 앱, 웹, 웹앱, 자바, 자바스크립트의 개념을 상세히 설명해드립니다. 비전공자도 부담없이 이해할 수 있어요!

돈은 돌려받을 수 있어도, 시간은 돌아오지 않습니다. 이 글에서는 외주 개발을 맡기기 전 꼭 확인할 열 가지 항목을 체크리스트로 만들었습니다.

객체 지향 프로그래밍(OOP) 가장 쉽게 이해하기

항상 늦어지는 프로젝트, 이유와 해결책을 알려드립니다.

DB 재설계로 연간 수천만 원을 절감한 사례를 소개합니다.