다빈치

BBVA는 1만1천 명 도입 단계에서 보고된 주 3시간 절감 경험을 바탕으로 생성형 AI를 10만 명 이상으로 확장했습니다. 전사 AI의 ROI 측정법을 알아봅니다.

Lumen은 생성형 AI로 고객 사전조사를 4시간에서 15분으로 줄였습니다. 영업 AI가 데이터 정확성과 성과 측정을 거쳐 매출 가치로 이어지는 조건을 살펴봅니다.

EY CIO 인터뷰를 바탕으로 데이터, 프로세스, 보안, 이사회 감독과 신뢰를 AI 시스템에 처음부터 설계해 확장하는 방법을 정리합니다.

흩어진 데이터 환경을 통합하고, 그래프, 벡터, 키워드 검색을 결합해 상품 탐색 성능을 개선한 아키텍처와 무중단 전환 과정을 소개합니다.

AI가 구현 업무를 빠르게 대체하면서 CTO의 역할은 조직 관리에서 검증 체계, 권한 통제, 보안, 제품 전략을 설계하는 일로 확장되고 있습니다.

AI 실험을 실제 운영 성과로 이어가려면 업무 흐름과 고유 데이터, 현장 맥락, 사람의 감독, 지속적인 측정과 개선이 필요합니다.

Klarna는 AI 상담 도입 효과를 바탕으로 연간 약 5,800만~5,900만 달러 규모의 비용 절감 효과를 전망했습니다. 공개 자료의 실제 수치와 산정 맥락을 살펴봅니다.

AI의 가치는 도입 자체가 아니라 측정 가능한 업무 변화에서 생깁니다. 선도 기업이 어떻게 그러한 가치를 만들어냈는지 살펴봅니다.

기업이 바이브 코딩을 안전하게 확장하려면 업무 맥락, 세밀한 권한 체계, 보안과 거버넌스, 기존 개발 환경과의 연계성을 갖춰야 합니다.

생성형 AI로 급증하는 Shadow AI의 원인을 살펴보고, 혁신 속도를 유지하면서 품질·보안·회복탄력성을 지키는 거버넌스 방안을 제시합니다.

AI의 초기 성과를 전사적 가치로 확장하려면 데이터, 업무 흐름, 클라우드, 거버넌스, 인재 풀을 하나의 체계로 묶어야 합니다.

비개발자의 AI 활용이 낳는 섀도 IT의 보안·거버넌스 위험을 짚고, 통제된 실험 환경과 워크플로 카탈로그를 활용한 대응책을 설명합니다.

AI로 사내 바이브코딩이 폭증하고 있습니다. 민감 정보를 포함한 앱이 어디에 얼마나 배포돼 있는지 파악하고 통제하는 3단계 거버넌스 전략을 살펴봅니다.

자체 제작한 사내 도구가 기술 부채와 보안 위험을 키우는 이유를 살펴보고, 확장성과 운영 안정성을 갖춘 기반의 핵심 조건을 정리합니다.

AI로 소프트웨어 개발 문턱이 낮아지면서 병목은 코딩에서 인프라와 거버넌스로 이동했습니다. 빠른 개발을 뒷받침할 기업 차원의 방안을 살펴봅니다.

제한된 인력과 복잡한 시스템 속에서 내부 도구, 자동화, 생성형 AI를 활용해 디지털 전환을 추진하는 전략을 살펴봅니다.

기업 내 바이브코딩이 실제 운영으로 이어지기 위해 필요한 권한 관리, 데이터 보호, 코드 검증, 배포 통제, 감사 체계를 단계별로 살펴봅니다.

AI가 만든 앱을 실제 업무에 배포할 때 생기는 보안 위험을 살펴보고, 앱이 아닌 데이터 자원 계층에서 권한과 감사를 관리해야 하는 이유를 설명합니다.

피터 드러커는 1989년 월스트리트저널에 "Sell the Mailroom"이라는 글을 기고했습니다. 이 글은 2005년에 재발행되었지요. 이 글을 해석하면서, 대부분의 기업이 개발을 외부에 맡겨야 하는 이유에 대해 설명하겠습니다.

기업이 보유한 데이터는 대부분 DB에 저장돼 있습니다. 엑셀과 달리 DB에 있는 데이터를 추출할 때는 SQL을 이용해야 하는데요, 조금만 알아두어도 생산성이 10배가 되는 SQL 명령어를 소개합니다.

디지털 전환은 기존 사업에 기술을 적용해 생산성과 고객 경험을 모두 개선하는 혁신 프로세스입니다. 성공적인 디지털 전환은 전략적 구현과 강력한 변화 관리를 요구합니다.

비전공자를 위해 외주 개발 전 필요한 프론트엔드·백엔드·DB·API 기초와 요구사항, IP·소스코드, 인수인계, 운영·전환 체크리스트를 정리했습니다.

돈은 돌려받을 수 있어도, 시간은 돌아오지 않습니다. 이 글에서는 외주 개발을 맡기기 전 꼭 확인할 열 가지 항목을 체크리스트로 만들었습니다.

객체 지향 프로그래밍(OOP) 가장 쉽게 이해하기

항상 늦어지는 프로젝트, 이유와 해결책을 알려드립니다.

DB 재설계로 연간 수천만 원을 절감한 사례를 소개합니다.